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健康医疗大数据趋于完善 应用落地却有极高门槛

2016-10-10 来源:前瞻产业研究院
  大数据发展得风起云涌,目前已经加强了在健康医疗行业的渗透。就拿“百度预测”来说,这一个应用可以根据某一地区用户对某一类疾病的搜索频率,以此来判断当地的疾病发生状况,并以此为依据来促进相关产品的销售。
  
健康医疗大数据趋于完善 应用落地却有极高门槛
  
  在健康医疗领域,企业将业务流程进行信息化变革的战略已经进入尾声。今后健康医疗行业将会把大数据价值的体现作为主流,如今很多企业都在积极推动将大数据转化为商业价值。
  
  近年来我国健康医疗领域已经基本上融合了信息技术,目前拥有了涵盖90余万家医疗机构的信息库,辐射到了疾病报告与健康监测等各个领域。目前全国超过20%的医院都拥有病人、电子病历为核心的一体化管理系统。目前健康医疗领域的数据汇总越来越完善,诊疗数据、新农合数据等等。随着医疗改革的不断推进,信息系统的广泛使用,健康医疗数据急剧扩容,各种影响数据、检查结果数据、病历数据将会为我国健康医疗事业的完善发挥重要作用。
  
  与此同时,各种医疗穿戴设备企业、基因检测机构、体检单位也都投身于健康医疗大数据的搜集应用中去,为我国健康医疗大数据行业的发展奠定了基础。
  
  现阶段,健康医疗大数据行业最主要的任务就是将彼此独立、分散于不同机构的数据整合起来,满足健康医疗行业的发展需要。
  
  据前瞻产业研究院《全球健康医疗大数据行业报告》的统计,我国大数据产业市场空间广阔,预计到2020年将会达到500亿元,而在健康医疗领域,大数据将会显示出更大的商业价值。
  
健康医疗大数据趋于完善 应用落地却有极高门槛
  
  资料来源:前瞻产业研究院整理
  
  目前健康医疗大数据主要应用在疾病的诊疗方面。电子病历的应用对于提高病历档案的信息化管理水平有重要意义,这样的医疗信息资源在提高诊断水平、防控流行疫情、寻找最佳治疗方案方面有重要的利用价值。
  
  同时,健康医疗大数据由于其真实性,对于医学研究、药物副作用分析能提供很大的帮助。通过对健康医疗大数据的分析,甚至可以了解疑难病症的遗传规律,分析其发病与基因变化之间的联系,找到降低疑难病症发病率的方法。
  
  但是尽管健康医疗大数据在应用领域有着重要的价值,但是目前还是有不少问题制约着行业的发展。
  
  健康医疗领域能够产生海量的数据,并且类型极为复杂。每个患者的个性化治疗方案,产生了影像、病理切片、生化分析等多种信息,对于数据的存储、处理、分析、传输来说都是极大的挑战。
  
  此外,健康医疗大数据应用的基础就是要有足够的药物、病人信息,但是很多病人不愿意提供,各类医疗机构之间也缺乏软硬件之间数据共享的接口,造成了健康医疗大数据搜集起来并不顺利,采集和应用之间也存在着脱节。
  
  目前对于健康医疗大数据行业来说,最为紧缺的还是对数据的高效分析能力,信息技术专家与医疗专业人士如何进行这种跨学科的合作,也是健康医疗大数据面临的最大难题。

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