第四届世界互联网大会正在进行时，人工智能无疑是今年大会讨论的焦点。在医疗领域，人工智能也逐渐崭露头角，为临床医生和患者提供帮助。

　　12月4日，浙江省人民医院与腾讯等单位就“人工智能”在临床的创新和应用展开合作，利用智能图像识别技术，打造“人工智能医学影像实验室”，在“AI+医疗”领域展开合作与探索。

　　食管癌是我国最常见的恶性肿瘤之一，每年约有47.8万新发病例，占全球的50%，年死亡率约37.5万人，排在恶性肿瘤死亡排行榜第四位。

　　“治疗的关键是早发现，早诊断，早治疗。”浙江省人民医院消化内科主任潘文胜表示，如果能在早期就对食管癌介入治疗，五年生存率高达90%，且治疗费用低，并发症少；到了晚期，五年生存率则小于15%。而依靠传统的诊断手段，早期食管癌发现率不到10%。

　　如何筛查食管癌？潘文胜介绍，靠的是医生的一双眼睛，在胃镜拍下的照片上“扫雷”。通常，一次胃镜会产生40张照片，其中5～10张关于咽喉和食管。对于缺乏实践经验的年轻医生来说，一些微小的病灶难以察觉，容易成为“漏网之鱼”，年资高的医生识别率高，但面对患者海量的图像，长时间集中精力“阅片”，不免产生疲劳感。

　　“医生的技术和状态，都会影响最终的结果。”潘文胜说，有了人工智能的加入，能快速识别可疑病灶，方便快捷地帮助医生诊断，提高医生工作效率和诊断准确率。据悉，临床医生需要几分钟才能完成一次阅片，人工智能仅用时不到4秒。

　　此外，人工智能可以为临床医生提供参考，让低年资医生快速积累诊断经验，降低学习成本。

潘文胜主任介绍人工智能在食管癌筛查中的应用

　　53岁的老沈，近两个月来常出现反酸，吃东西时有异物感，于是到省人民医院消化内科做胃镜检查。随着照片的连续拍摄，潘文胜在“AI诊断”的按钮上轻点鼠标，立刻弹出“疑似食管癌”的窗口。“这就是一个高危警示信号。”潘文胜说，在人工智能初筛后，自己再细细查阅食管部位的照片，果然发现隆起，进一步确诊为食管癌。

　　记者自省人民医院了解到，11月1日—11月23日，AI诊断系统共判读1432条胃镜记录，其中高风险报告20例，经临床医生及病理结果判读，7例确诊为食管癌。

　　潘文胜强调，人工智能所扮演的角色只是医生的“助手”，为医生提供参考，起到辅助诊断的作用。而最终诊断结果依然需要医生依靠病理得出。“只有让人工智能成为医生的拐杖，二者有机结合，才能在早期发现蛛丝马迹，制定出规范、高效的治疗方案，让患者对肿瘤的治疗更加有信心。”

　　目前，基于人工智能的深度学习技术，浙江省人民医院消化内科平均每周上传1.5万片源，让系统对数十万张食管内窥镜数据进行学习分析，优化食管癌早期筛查和临床辅助诊断，希望提高患者治愈率和存活率，为患者减轻经济负担。

　　浙江省人民医院院长黄东胜表示，相信人工智能会给医疗就诊模式带来一些改变，在未来，人工智能+医疗产生的新模式必定会普及惠民。