浙江在线-健康网11月24日讯（浙江在线记者 翁含露）很多人对人工智能在医疗领域的应用已不陌生，20多年前IBM深蓝和国际象棋大师下象棋，那是第一次人工智能战胜了人类。而去年AlphaGo的表现更是所有人震惊。

　　大数据和人工智能在医疗领域的有不可否认的广阔前景，但也存在“数据量大、信息多、解读难”的挑战。

　　“医疗数据既包括患者的诊疗信息，也包含患者的生命体征、图像或者连续生理参数，如果把这些信息综合起来就是海量数据，而实际上影像以及生理参数信息还没有被完全解读。”在今天举行的2017年远程医疗高峰论坛上，深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司产品市场经理姚欣城介绍了面向大数据和人工智能的生理信号分析与应用。

　　连续生理参数数据库建设的基础包括4个要素：全（以应用为导向的完整数据）、真（包含临床所需的细节）、准（去伪存真准确记录）、简（简洁明了的结构化输出）。

　　比如急性冠脉综合征，目前这种病有非常标准的诊疗流程。每年都有大量的新医生，他没有经过长时间沉淀，很难根据波形信号判断病人诊疗过程效果如何，那么就可以采用大数据分析的方式，把患者所有的相关数据提取出来，包括患者在治疗前、治疗中、治疗后心电图的变化。

　　因此，不管是不是有经验，医生都不用看心电图，就能知道患者在诊疗过程中的治疗效果如何了。

　　“在人工智能时代，我们可以根据应用的目标是什么，再收取全、真、准、简的数据，把数据都输入到算法里，这样就可以得到很好的评估工具。如果没有好的数据基础，就很难打造医疗人工智能。”姚欣城说，深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司作为一家医疗设备企业，会继续致力于打造并提供高质量的数据，共建医疗人工智能的未来。