人工智能企业在中国发展迅猛，取得的成绩已经让世界瞩目。谷歌前首席执行官最近发布一个预测，到2020年时中国将迎头赶上美国，2025年中国将超过美国，2030年中国将主宰这些行业。

　　而人工智能作为医疗辅助决策系统，前景更是非常广阔，目前我国智慧医疗和大数据产业链已经初步形成，各类企业与医院、医生、患者、医药、医险、医检等入口纷纷布局智慧医疗与大数据，在医院信息化、可穿戴设备、在线医疗服务咨询、医药电商等等行业蓬勃发展。

　　《国家信息化发展战略纲要》也指出，推进智慧健康医疗服务，完善人口健康信息服务体系，推进全国电子健康档案和电子病历数据整合共享。

　　在11月24日举行的2017年远程医疗高峰论坛上，国家卫生计生委医疗管理服务指导中心处长向准从几大重点方面对医疗健康大数据相关政策进行了解读。

　　1.全面深化健康医疗大数据的应用，包括规范和推动互联网+健康医疗服务，加强健康医疗大数据保障体系的建设，加强组织实施我国“十三五”全国人口健康信息化发展规划，要加强大数据质量体系建设，规范数据采集，保障数据的质量，优化数据的治理，强化人口健康信息化和健康医疗大数据安全防护体系建设，以及制定人口健康网络和信息安全规划，及健康医疗大数据安全的管理办法等；

　　2.在促进人口健康信息化服务体系协同应用方面，要鼓励各类医疗卫生机构相关研究机构加强健康医疗大数据的采集、存储、统一上报，并规范接入国家健康医疗大数据中心，加强应用支撑和运维、技术保障，打通数据资源，共享通道，规范健康医疗大数据应用，推动健康医疗大数据资源开放共享；

　　3.在大数据行业治理应用方面，要综合运用健康医疗大数据的资源和信息技术手段，健全医院评价体系，推动深化公立医院改革，完善现代医院管理制度，优化医疗卫生资源的整体合理布局；

　　4.强化人口健康信息化与大数据风险预警和决策的应用，要利用现有健康医疗大数据资源，采用先进的信息通信、数据融合以及地理空间的技术，强化突发公共卫生事件、监测预警、紧急医学救援、综合指挥医学调度能力，强化动态监测与监管，实现数据交换和信息共享，加强重症精神疾病患者危险行为及预警评估分析，完善传染病监测预警机制，加强流行病学分析、疾病控制；

　　5.构建互联网+健康医疗服务新模式，主要是实施以远程医疗服务为核心的“健康中国云服务计划”，构建健康医疗大数据服务集成平台，开启远程医疗服务的新模式，提供远程会诊、远程影像、病理结果、心电诊断服务、健全检查结果互认共享机制；

　　6.打造信息化，助力分级诊疗。2015年，国务院出台了分级诊疗制度建设的指导意见，把上下联动、分级诊疗、急慢分治纳入到分级诊疗体系里，要继续加强基层人口健康信息化的建设，推动健康医疗大数据应用，落实基层首诊，支持双向转诊。

　　不过，当前我国医疗信息化现状还存在一些问题，包括数据代码标准不健全，相关标准执行不到位，数据质量良莠不齐，信息安全、监管制度和体系需进一步完善，以及信息化发展水平不平衡。

　　“加强顶层规划与市场监管，推动行业有序发展。”向准处长指出，未来健康医疗数据发展，需要统一医疗行业数据标准，明确各方产权的归属，构建数据共享的新模式，推动精准医疗的发展。

　　此外，要强化医疗卫生体制改革，构建利于智慧医疗新体制，推进医疗行业体制改革，强化数据共享机制和信息应用，并优化产业运营机制，推动建立新的健康产业业态体系，构建居民、企业、医院、医生的多主体深入参与，以个体为中心的新产业协作体系，创新商业模式，建立新的利益机制，塑造新的产业利益格局。